AI辅助食品标签审核数据库

食品标签审核数据信息存储在系统中，以支持AI自动审核与复核管理。数据结构主要包括：
一、标签基础信息表：存储食品标签的基本信息，关键字段包括唯一标识、产品名称、标签类型（电子标签/实物标签）、上传图片、配料表、营养成分表、法规标准条款等。
二、审核结果记录表：存储AI审核输出结果，关键字段包括审核准确率、识别条款、合规性判断、原始记录生成时间、AI审核结果、人工复核结果等。
三、审核数据库：存储历史审核案例，关键字段包括审核标准、审核尺度、常见问题库、审核结论一致性记录等。
索引设计包括主索引，以及辅助索引如标签类型、审核日期等。
通过状态字段管理审核流程（0：待审核，1：AI审核完成，2：人工复核完成，3：废弃），便于流程追踪。按创建时间分区存储，提高查询效率。以唯一标识作为主键，确保审核记录全局唯一性。