open-llm-leaderboard/details_ChaoticNeutrals__Eris-Lelanacles-7b
收藏Hugging Face2024-03-15 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型ChaoticNeutrals/Eris-Lelanacles-7b时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型ChaoticNeutrals/Eris-Lelanacles-7b时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of ChaoticNeutrals/Eris-Lelanacles-7b
数据集描述
- 该数据集是在评估模型ChaoticNeutrals/Eris-Lelanacles-7b的过程中自动创建的。
- 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行以特定的时间戳命名，形成不同的分割。
- 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集结构
- 每个配置包含特定任务的评估结果。
- "train"分割指向最新的结果。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ChaoticNeutrals__Eris-Lelanacles-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-03-15T10:23:31.117661的运行，包含多个任务的评估指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含特定任务的数据文件，这些文件根据运行时间戳和"latest"分割进行组织。
