AmbigMT
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https://ai.googleblog.com/2021/06/a-dataset-for-studying-gender-bias-in.html
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资源简介：
该数据集包含了四个语言对，分别是英语翻译成法语、德语、西班牙语和日语，展示了不同的语言现象，这些现象在推理时可能导致歧义。此外，该数据集还包括了五种歧义类型的样本：“it”指代消解、正式性、一词多义以及性别特定翻译。每个语言对都包含了1000个多样化的样本。该数据集的任务是跨语言的条件生成和歧义解决。
提供机构：
OpenSubtitles
