OFA-Sys/OccuQuest
收藏Hugging Face2023-10-26 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/OFA-Sys/OccuQuest
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
OccuQuest是一个旨在减少大型语言模型中职业偏见的数据集，包含超过110,000个提示-完成对和30,000多个对话，覆盖26个职业类别中的1,000多种职业。该数据集通过系统地请求ChatGPT，基于职业、责任、主题和问题层次化组织查询，确保全面覆盖职业专业查询。与常用的数据集（如Dolly、ShareGPT和WizardLM）相比，OccuQuest在职业分布上更为均衡。此外，数据集还包括三个测试集，用于全面评估模型性能。通过微调LLaMA模型，得到的OccuLLaMA在专业问题上显著优于现有的LLaMA变体。数据集和模型均已公开发布。
提供机构：
OFA-Sys
原始信息汇总
数据集概述
名称： OccuQuest: Mitigating Occupational Bias for Inclusive Large Language Models
目的： 该数据集旨在减轻职业偏见，促进大型语言模型的包容性。
