danaroth/harvard

该数据集包含75张高光谱图像，其中50张是在日光照明下的室内外场景，25张是在人工和混合照明下的室内场景。图像使用商业高光谱相机（Nuance FX, CRI Inc）捕获，该相机配备了集成液晶可调滤波器，能够在420nm到720nm的波长范围内以10nm的步长捕获31个窄波长带的高光谱图像。所有图像均为静态场景，并带有标签以屏蔽曝光期间有移动的区域。数据集分为两个部分：`CZ_hsdb`和`CZ_hsdb`，分别对应不同的照明条件下的图像。数据集仅供非商业研究使用。

This dataset comprises 75 hyperspectral images, where 50 are indoor and outdoor scenes under daylight illumination, and the remaining 25 are indoor scenes under artificial and mixed illumination. The images were acquired using a commercial hyperspectral camera (Nuance FX, CRI Inc.), which is equipped with an integrated liquid crystal tunable filter and can capture hyperspectral images of 31 narrow wavelength bands at 10nm increments across the 420nm to 720nm spectral range. All images depict static scenes and are annotated to mask regions that exhibited movement during the exposure process. The dataset is split into two subsets: `CZ_hsdb` and `CZ_hsdb`, which correspond to images captured under distinct illumination conditions respectively. This dataset is provided solely for non-commercial research purposes.

原始信息汇总

数据集描述

这是一个包含五十张室内外场景在日光照射下的高光谱图像的数据库，以及另外二十五张在人工和混合光照下的图像。这些图像使用商用高光谱相机（Nuance FX, CRI Inc）捕获，该相机配备了一个集成液晶可调滤光器，能够通过一系列三十一个窄波长带（每个带宽约10nm，中心波长从420nm到720nm，间隔10nm）顺序调整滤光器来获取高光谱图像。相机配备了消色差镜头，图像在最小可行的光圈设置下捕获，从而很大程度上避免了色差。所有图像均为静态场景，并带有标签以遮罩曝光期间移动的区域。

数据集特征

这个真实世界的高光谱图像数据库可供非商业研究使用。详情请参见每个存档中的README.txt文件。它包含：

• CZ_hsdb: 50张室内外日光下的图像（5.3GB）
• CZ_hsdbi: 27张室内人工和混合光照下的图像（2.2GB）

引用

如果您在学术出版物中使用此数据，请引用以下论文：

Ayan Chakrabarti and Todd Zickler, "Statistics of Real-World Hyperspectral Images," in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011.

Bibtex:

@conference{chakrabarti2011statistics, title={{Statistics of Real-World Hyperspectral Images}}, author={Chakrabarti, A. and Zickler, T.}, booktitle={Proc.~IEEE Conf.~on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, pages={193--200}, year={2011} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由哈佛大学的Ayan Chakrabarti和Todd Zickler构建，包含五十张在日光照射下室内外的超光谱图像，以及另外二十五张在人工和混合照明下的图像。图像是使用配备有可调液态晶体滤波器的商业超光谱相机（Nuance FX, CRI Inc）捕获的，通过依次调整滤波器，获取中心波长从420nm至720nm，步长为10nm，带宽约为10nm的三十一狭窄波长带的超光谱图像。相机采用apo-chromatic镜头，并在最小的可用光圈设置下捕获图像，以最大限度地避免色差。所有图像均为静态场景，并附有标签以遮掩曝光期间移动的区域。

特点

此真实世界的超光谱图像数据库专为非商业研究用途提供，含有两种不同照明条件下捕获的图像。具体包括：`CZ_hsdb`，包含在日光下室内外的五十张图像，总大小5.3GB；`CZ_hsdbi`，包含在人工及混合照明下的二十七张室内图像，总大小2.2GB。数据库以MATLAB .mat文件格式提供，每个文件包含一张图像的数据及遮罩。

使用方法

使用者应遵循数据使用条款，仅将数据用于非商业性研究。数据以MATLAB .mat文件形式提供，其中包含图像数据和遮罩信息。由于下载文件体积较大，建议用户在确保必要的情况下再进行下载。在使用该数据集进行学术出版时，应引用相关论文以表明数据来源，遵循学术规范。

背景与挑战

背景概述

在遥感与计算机视觉研究领域，高光谱图像的分析与应用逐渐成为热点。danaroth/harvard数据集，由哈佛大学的Ayan Chakrabarti与Todd Zickler于2011年创建，是首个公开的非商业研究用途的高光谱图像数据库。该数据集涵盖了五十张日光照射下的室内外场景高光谱图像，以及二十五张在人工与混合照明条件下的图像，旨在为研究者提供真实世界场景下的高光谱图像统计特性，对推动高光谱图像处理技术的发展具有重要意义。

当前挑战

danaroth/harvard数据集在构建过程中面临了诸多挑战。首先，高光谱图像数据的获取与处理技术要求高，需使用专业设备捕获特定波段的光谱信息。其次，数据集构建中的图像需避免色差，这对相机镜头及拍摄参数的调校提出了较高要求。此外，数据集在标注静态场景时需精确排除运动物体的影响，确保数据的准确性。在研究领域，如何有效利用这些高光谱图像进行特征提取、分类与解析，以及如何处理大规模数据集的计算复杂性，仍是当前的研究挑战。

常用场景

经典使用场景

在光谱图像研究领域，danaroth/harvard数据集以其丰富的光谱信息及多样的场景设置为研究者提供了一个理想的实验平台。该数据集常被用于开展室内外场景的光谱图像分析，其通过逐个调整滤波器的方式获取了连续波段的光谱图像，进而可以深入探究不同波长下的图像特征，为图像识别、分类和解析提供了坚实基础。

衍生相关工作

基于danaroth/harvard数据集的研究成果，已经衍生出了一系列经典工作，包括但不限于光谱图像的统计特性分析、新型算法的开发以及跨领域应用的研究。这些工作进一步推动了相关领域的学术交流和科技进步，为后续研究提供了宝贵的理论和实践基础。

数据集最近研究

最新研究方向

在遥感与计算机视觉领域，danaroth/harvard数据集以其独特的室内外场景下日光及混合照明的 hyperspectral 图像而备受瞩目。近期研究集中于利用该数据集探索 hyperspectral 图像的统计特性，以深化对图像内在结构的理解。该数据集在图像分类、物体识别以及场景重建等前沿研究方向扮演着关键角色，其研究成果为光学传感技术的发展提供了重要参考，对提升机器视觉系统在复杂光照条件下的性能具有重要意义。