制造过程分布式全局数据集

大规模、多系统、多工序高度复杂的制造过程具有海量的多源数据，为实现有效的过程监测需要分布式的监测方法。基于本数据集实现对轧钢过程中大规模系统的故障子系统的协同检测。该数据集从分布式全局数据库中获取，通过在分布式全局数据库中选取时间范围、采样间隔和子系统，自动分析公共变量，生成分布式全局数据集。结合相应算法应用此数据集，有助于为企业的高效生产与精准管控提供有力的数据支撑，从而保障经济效益。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向大规模、多系统、多工序的轧钢过程，通过分布式全局数据库自动选取时间范围、采样间隔和子系统，生成用于故障子系统协同检测的分布式全局数据。结合相应算法，该数据集能够为企业高效生产和精准管控提供数据支撑，保障经济效益。