allenai/ms2_sparse_max

该数据集是MS^2数据集的副本，其验证集的输入源文档被替换为稀疏检索器。检索管道使用了BM25算法，并通过PyTerrier实现，采用了默认设置。检索策略为最大文档数策略，即检索的文档数k设置为数据集中所有示例中看到的最大文档数，此处k为25。文件还提供了在训练集、验证集和测试集上的检索结果，包括Recall@100、Rprec、Precision@k和Recall@k等指标。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语 (en)
• 许可证: Apache-2.0
• 多语言性: 单语
• 大小: 10K<n<100K

数据来源与创建

• 注释创建者: 专家生成
• 语言创建者: 专家生成
• 源数据集:
  • 扩展自 other-MS^2
  • 扩展自 other-Cochrane

任务类别

• 摘要生成
• 文本到文本生成

数据集别名

• 别名: MSLR Shared Task
• paperswithcode ID: multi-document-summarization