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CyberHarem/st_louis_azurlane

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Hugging Face2024-01-12 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/st_louis_azurlane
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官方服务:
资源简介:
这是一个关于st_louis/セントルイス/圣路易斯(Azur Lane)角色的数据集,包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并通过自动爬取系统获取。数据集的核心标签包括`blue_hair, breasts, bangs, sidelocks, large_breasts, side_ponytail, long_hair, hair_ornament, purple_eyes, earrings, pink_eyes, hairclip, hair_between_eyes`。此外,数据集还提供了不同尺寸和裁剪方式的版本,以及如何使用waifuc工具加载原始数据集的示例代码。

这是一个关于st_louis/セントルイス/圣路易斯(Azur Lane)角色的数据集,包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并通过自动爬取系统获取。数据集的核心标签包括`blue_hair, breasts, bangs, sidelocks, large_breasts, side_ponytail, long_hair, hair_ornament, purple_eyes, earrings, pink_eyes, hairclip, hair_between_eyes`。此外,数据集还提供了不同尺寸和裁剪方式的版本,以及如何使用waifuc工具加载原始数据集的示例代码。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述:st_louis/セントルイス/圣路易斯 (Azur Lane)

数据集基本信息

  • 数据集名称:st_louis/セントルイス/圣路易斯 (Azur Lane)
  • 包含内容:500张图像及其标签
  • 核心标签:blue_hair, breasts, bangs, sidelocks, large_breasts, side_ponytail, long_hair, hair_ornament, purple_eyes, earrings, pink_eyes, hairclip, hair_between_eyes
  • 许可:MIT
  • 任务类别:text-to-image
  • 标签:art, not-for-all-audiences
  • 大小类别:n<1K

数据集内容详细描述

  • 图像来源:从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)自动爬取
  • 爬取系统:由DeepGHS Team开发,隶属于huggingface组织

数据集包列表

名称 图像数量 大小 下载链接 类型 描述
raw 500 966.80 MiB 下载链接 Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)
800 500 476.53 MiB 下载链接 IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集
stage3-p480-800 1362 1.08 GiB 下载链接 IMG+TXT 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素
1200 500 827.59 MiB 下载链接 IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200 1362 1.60 GiB 下载链接 IMG+TXT 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素

数据集使用方法

  • 加载原始数据集:提供了一种使用waifuc加载原始数据集的方法,具体代码如下: python import os import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始存档文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/st_louis_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

提取文件到你的目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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