CyberHarem/st_louis_azurlane
收藏Hugging Face2024-01-12 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/st_louis_azurlane
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资源简介:
这是一个关于st_louis/セントルイス/圣路易斯(Azur Lane)角色的数据集,包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并通过自动爬取系统获取。数据集的核心标签包括`blue_hair, breasts, bangs, sidelocks, large_breasts, side_ponytail, long_hair, hair_ornament, purple_eyes, earrings, pink_eyes, hairclip, hair_between_eyes`。此外,数据集还提供了不同尺寸和裁剪方式的版本,以及如何使用waifuc工具加载原始数据集的示例代码。
这是一个关于st_louis/セントルイス/圣路易斯(Azur Lane)角色的数据集,包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并通过自动爬取系统获取。数据集的核心标签包括`blue_hair, breasts, bangs, sidelocks, large_breasts, side_ponytail, long_hair, hair_ornament, purple_eyes, earrings, pink_eyes, hairclip, hair_between_eyes`。此外,数据集还提供了不同尺寸和裁剪方式的版本,以及如何使用waifuc工具加载原始数据集的示例代码。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述:st_louis/セントルイス/圣路易斯 (Azur Lane)
数据集基本信息
- 数据集名称:st_louis/セントルイス/圣路易斯 (Azur Lane)
- 包含内容:500张图像及其标签
- 核心标签:blue_hair, breasts, bangs, sidelocks, large_breasts, side_ponytail, long_hair, hair_ornament, purple_eyes, earrings, pink_eyes, hairclip, hair_between_eyes
- 许可:MIT
- 任务类别:text-to-image
- 标签:art, not-for-all-audiences
- 大小类别:n<1K
数据集内容详细描述
- 图像来源:从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)自动爬取
- 爬取系统:由DeepGHS Team开发,隶属于huggingface组织
数据集包列表
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 下载链接 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| raw | 500 | 966.80 MiB | 下载链接 | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大) |
| 800 | 500 | 476.53 MiB | 下载链接 | IMG+TXT | 短边不超过800像素的数据集 |
| stage3-p480-800 | 1362 | 1.08 GiB | 下载链接 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素 |
| 1200 | 500 | 827.59 MiB | 下载链接 | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集 |
| stage3-p480-1200 | 1362 | 1.60 GiB | 下载链接 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素 |
数据集使用方法
- 加载原始数据集:提供了一种使用waifuc加载原始数据集的方法,具体代码如下: python import os import zipfile
from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource
下载原始存档文件
zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/st_louis_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )
提取文件到你的目录
dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)
使用waifuc加载数据集
source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])



