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KolektorSDD2 (Kolektor Surface-Defect Dataset 2)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/KolektorSDD2
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资源简介:
KolektorSDD2 是一个表面缺陷检测数据集,包含 3000 多张包含多种缺陷类型的图像,是在解决实际工业问题时获得的。数据集包括: 356 张有可见缺陷的图像 2979 张没有任何缺陷的图像 图像大小约为 230 x 630 像素 训练集有 246 个正图像和 2085 个负图像 测试集有 110 个正图像和 894 个负图像 几种不同类型的缺陷(划痕、轻微斑点、表面缺陷等)

KolektorSDD2 is a surface defect detection dataset containing over 3000 images with various defect types, which was obtained while addressing real-world industrial problems. The dataset consists of: 356 images with visible defects and 2979 defect-free images. The image size is approximately 230 × 630 pixels. The training set includes 246 positive images and 2085 negative images, while the test set contains 110 positive images and 894 negative images. Multiple distinct defect types are covered, such as scratches, minor spots, surface defects, and more.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
KolektorSDD2是一个工业表面缺陷检测数据集,包含超过3000张图像,其中356张有可见缺陷(如划痕、轻微斑点),2979张无缺陷,图像尺寸约为230x630像素,并划分为训练集和测试集。该数据集专为计算机视觉任务设计,适用于语义分割等应用,由卢布尔雅那大学于2021年发布,旨在支持实际工业问题中的缺陷检测研究。
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