基于AMSR2卫星和深度学习模型的全球海气热通量数据集

反演产品是2m气温（Ta）和比湿度（Qa），以及由块体公式计算得到的感热（SHF）和潜热（LHF）通量。Ta和Qa的数据记录是由JAXA的GCOM-W1上的AMSR2的海表温度（Ts）、水蒸气（WV）、风速（WS）、云液态水（CLW）和降雨率（RR）数据生成的。确定Ta、Qa的模型是MPFNet。由此产生的SHF和LHF通量是使用耦合海洋-大气响应实验（COARE）3.6通量算法从Ta、Qa、WS和Ts的计算得出的。每日MPFNet数据集以“nc”格式存储在0.25°全球网格地图上，跨度为2012年7月至2023年12月。

The retrieved products include 2-meter air temperature (Ta), specific humidity (Qa), as well as sensible heat flux (SHF) and latent heat flux (LHF) calculated using the bulk aerodynamic formulas. The datasets of Ta and Qa are generated using sea surface temperature (Ts), water vapor (WV), wind speed (WS), cloud liquid water (CLW) and rainfall rate (RR) data from AMSR2 onboard JAXA's GCOM-W1. The model for estimating Ta and Qa is MPFNet. The resulting SHF and LHF fluxes are calculated from Ta, Qa, WS and Ts using the Coupled Ocean-Atmosphere Response Experiment (COARE) 3.6 flux algorithm. The daily MPFNet dataset is stored in 0.25° global grid maps in "nc" format, spanning from July 2012 to December 2023.