open-llm-leaderboard/details_AurelPx__Dare-k-7B-ties

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型AurelPx/Dare-k-7B-ties进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of AurelPx/Dare-k-7B-ties

数据集来源

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型AurelPx/Dare-k-7B-ties在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。

数据集构成

• 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据生成: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_AurelPx__Dare-k-7B-ties", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-22T01:51:21.252099的运行结果。
• 结果内容: 包含多个任务的评估指标，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割）。

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:
  • split: 2024_03_22T01_51_21.252099
    • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T01-51-21.252099.parquet
  • split: latest
    • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T01-51-21.252099.parquet

以上概述了数据集的基本信息、构成、加载方法及配置详情，为使用者提供了清晰的数据集使用指南。