澜湄流域1kmPM2.5年平均浓度产品（2015-2022年）
收藏国家地球系统科学数据中心2024-11-26 更新2024-11-30 收录
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资源简介：
澜湄流域PM2.5年平均浓度产品是基于地面PM2.5监测数据、多源卫星数据集和集成学习模型生产的PM2.5浓度产品。首先，基于MODIS MAIAC AOD和MERRA-2 AOD生产时空无缝的AOD数据，然后耦合多源卫星产品（包括气象数据、NDVI数据、人口数据、地表高程数据）与PM2.5地面监测数据，研制用于训练和测试模型的多源卫星数据集。之后，通过堆叠泛化的集成学习策略，对CNN模型和LightGBM模型进行联合训练，并通过MLR模型进行最终的预测，得到了泛化能力更强的堆叠式集成学习模型。最后，通过集成学习模型实现了对澜湄流域PM2.5浓度的高精度估算，生产了PM2.5年平均浓度产品。
提供机构：
北京市朝阳区大屯路甲20号北
创建时间：
2024-11-26
