揭阳市高新技术企业专利合作网络分析数据集

本数据集来源于公开采集的揭阳市高新技术企业相关的专利信息。我们首先对原始专利数据进行清洗、整理，并将其导入图数据库，构建了以“申请人”、“发明人”、“专利”等为核心节点的知识图谱。在此基础上，利用图数据科学分析工具，构建了专利申请人之间的合作网络。我们进一步采用Leiden社区发现算法、K-Core核心度算法和局部聚类系数算法对该合作网络进行深度加工，为每个企业（申请人）计算出其所属的创新社群、在网络中的核心度以及邻里节点的紧密程度。此数据集旨在量化揭阳市高新技术企业间的创新合作关系，可用于识别关键创新主体与团体，分析区域创新生态结构，为产业政策制定、企业战略合作和技术投资提供决策支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于公开的揭阳市高新技术企业专利信息，通过构建知识图谱和专利申请人合作网络，并应用Leiden社区发现、K-Core核心度及局部聚类系数等算法，为每个企业计算出所属创新社群、网络核心度及邻里紧密程度。数据集旨在量化企业间的创新合作关系，识别关键创新主体与团体，适用于分析区域创新生态结构，并为产业政策制定、企业战略合作和技术投资提供决策支持。