MicrobiomeNet

MicrobiomeNet integrates vast data on microbial associations (5.8 million entries) with genome-scale metabolic models (GEMs) for over 6000 species to provide mechanistic insights into how microbes interact via their metabolic activities. It allows users to explore these associations and compare the underlying metabolic profiles of the involved microbes. The database aims to link microbial interaction patterns with their metabolic potential for translational applications.微生物组数据库（MicrobiomeNet）整合了包含580万条记录的海量微生物关联数据，以及覆盖6000余个物种的基因组规模代谢模型（GEMs），旨在揭示微生物通过代谢活动相互作用的机制性规律。该数据库支持用户探索此类微生物关联，并比对所涉及微生物的潜在代谢谱。本数据库旨在建立微生物相互作用模式与其代谢潜能之间的关联，以服务于转化应用研究。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MicrobiomeNet是一个整合了约600万微生物统计关联数据和12,400个基因组规模代谢模型（GEMs）的综合性数据库，覆盖76项研究。它通过可视化工具和代谢分析，帮助用户探索微生物间的共现模式和代谢相互作用机制。