five

全球粮食损失和浪费数据

收藏
CnOpenData2024-09-21 收录
下载链接:
https://www.cnopendata.com/data/m/global/food-loss-waste.html
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
联合国环境规划署发布了《食物浪费指数报告2024》,报告说,2022年全球人均浪费食物132公斤,占消费者可获得食物总量的五分之一。食物浪费是一个全球性问题,目前世界上仍有约7.83亿人遭受饥饿。   CnOpenData全球粮食损失和浪费数据收集整理了科学文献综述和粮农组织统计数据库中粮食损失和浪费成因数据,涵盖了1966年起全球120多个国家的粮食浪费情况,包含国家、地区、粮食、损失量/占比、损失原因、样本大小、参考文献等,助力学者研究及衡量食品、价值链各阶段和地理区域的粮食损失和浪费。
提供机构:
CnOpenData
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

2000-2018年中国典型生态系统植物生长节律数据

该数据集涵盖了森林、草地、荒漠、沼泽、农田生态系统2000年-2020年CERN长期定位监测的植物物候数据和主要作生育期数据,包括木本植物、草本植物、水稻、小麦、玉米物候数据表,木本植物数据表有18个台站、291个物种的芽开放期、展叶期、开花始期、开花盛期、果实或种子成熟期、叶秋季变色期和落叶期共计3814条记录;草本植物数据表有22个台站、312个物种的萌动期、开花期、果实或种子成熟期、种子散布期和黄枯期共计3032条数据;水稻数据表有9个台站的出苗期、拔节期、蜡熟期等10个生育期共551条记录;小麦数据表有9个台站不同生育期382条记录;玉米数据表有18个台站不同生育期532条数据。

地球大数据科学工程 收录

TT100K - Tsinghua-Tencent 100K

TT100K数据集是一个用于交通标志检测和识别的大规模数据集,包含100,000张标注的交通标志图像。该数据集主要用于计算机视觉和自动驾驶领域的研究。

cg.cs.tsinghua.edu.cn 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

Breast Cancer Dataset

该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。

github 收录