OALL/details_CohereForAI__aya-23-35B

该数据集是在模型CohereForAI/aya-23-35B的评估运行过程中自动创建的。数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了加载数据集的具体代码示例，并展示了最新的评估结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of CohereForAI/aya-23-35B

数据集描述

• 该数据集是自动创建的，用于评估模型CohereForAI/aya-23-35B的性能。
• 数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_CohereForAI__aya-23-35B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-05-27T19:41:55.063551的运行，详细结果存储在数据集中。

数据集结构

• 每个配置包含多个任务的评估结果，具体包括但不限于：
  • 准确率（acc_norm, acc）
  • 准确率标准误差（acc_norm_stderr, acc_stderr）
  • 任务类型广泛，涵盖社区知识、教育、文化、历史、技术等多个领域。

使用场景

• 该数据集适用于模型性能评估、任务特定准确率分析、跨领域知识验证等研究场景。