该数据集由Spleenlab GmbH与伊尔梅瑙理工大学的研究团队创建，旨在为无人机自主飞行中的安全关键对象检测提供支持。数据集包含7000张高分辨率图像，通过生成模型（如Pix2Pix和Stable Diffusion）进行图像修复生成，涵盖了不同天气、云层和光照条件下的背景。数据集的内容包括多种空中物体，如小型飞机、直升机、无人机等，每个图像都带有标注的边界框和分割掩码。数据集的创建过程基于现

arXiv2025-01-14 更新580

dehazenet

图像处理

图像修复

Image Flare Removal Dataset

kaggle2021-08-02 更新460

HQ-50K

图像修复

机器学习

HQ-50K是一个大规模、高质量的图像修复数据集，包含50,000张高质量图像，具有丰富的纹理细节和语义多样性。该数据集考虑了大规模、高分辨率、压缩率、丰富的纹理细节和语义覆盖五个方面，并提供了一个新的退化感知混合专家模型(DAMoE)，使单个模型能够处理多种退化类型和未知级别。

github2024-05-09 更新2450

DF8K-Inpainting

图像修复

机器学习

DF8K-Inpainting是一个专门为超高分辨率图像修复设计的自由形式掩码数据集，由Crisalix公司创建。该数据集旨在为研究和评估边缘设备上实时超高分辨率图像修复方法提供基准。虽然文中未提供数据集的具体条数和访问地址，但该数据集的构建目的是为了填补当前超分辨率图像修复研究中数据集的空白，并支持端到端的高分辨率修复模型的训练。

arXiv2025-03-19 更新481

Inpaint Anything

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