YOLO Annotated Wind Turbine Surface Damage
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/t6fwpc735s
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资源简介：
A dataset of wind turbine surface damage composed of images from Shihavuddin & Chen's (2018) dataset split into 586x371 pixel images with YOLO format annotations for Dirt and Damage. SHIHAVUDDIN, ASM; Chen, Xiao (2018), “DTU - Drone inspection images of wind turbine”, Mendeley Data, V2, doi: 10.17632/hd96prn3nc.2
创建时间：
2024-01-31
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个风力涡轮机表面损坏的图像数据集，包含从Shihavuddin & Chen(2018)数据集分割出的586x371像素图像，并使用YOLO格式标注了Dirt和Damage两类。数据集大小为2.57GB，适用于风力涡轮机表面损坏检测和目标检测任务。
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