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IWildCam 2022数据集的训练、验证和测试集的划分比例分别为80%、10%和10%。每个文本文件包含一系列序列ID，这些ID是从原始训练集中采样得到的，原始训练集包含1780个样本，并且这些样本有`count`注释。

The training, validation, and test splits of the IWildCam 2022 dataset are assigned with a ratio of 80%, 10%, and 10% respectively. Each text file contains a series of sequence IDs sampled from the original training set, which consists of 1780 samples with `count` annotations.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

IWildCam 2022

数据分割

• 训练集（Train）：占总数据的80%
• 验证集（Val）：占总数据的10%
• 测试集（Test）：占总数据的10%

数据详情

• 原始训练集样本数：1780个样本
• 每个文本文件包含一系列的序列ID

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为IWildCam 2022提供了训练、验证和测试集的划分，包含1,780条文本格式的序列ID列表，适用于机器学习任务的数据分割需求。