sentence-transformers/sql-questions
收藏Hugging Face2024-04-29 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
SQL Questions数据集是一个重新格式化的数据集，旨在直接用于训练Sentence Transformer模型。数据集包含三个子集：pair、triplet和mined-negative。pair子集包含查询和正例对，triplet子集包含查询、正例和负例，mined-negative子集则包含查询、正例和多个负例。每个子集都有不同的列和数据类型，分别用于不同的训练需求。数据集的大小和下载信息也在README中提供。
SQL Questions数据集是一个重新格式化的数据集，旨在直接用于训练Sentence Transformer模型。数据集包含三个子集：pair、triplet和mined-negative。pair子集包含查询和正例对，triplet子集包含查询、正例和负例，mined-negative子集则包含查询、正例和多个负例。每个子集都有不同的列和数据类型，分别用于不同的训练需求。数据集的大小和下载信息也在README中提供。
提供机构：
sentence-transformers
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 语言: 英语
- 多语言性: 单语种
- 大小: 1M<n<10M
- 标签: sentence-transformers
- 任务类别: feature-extraction, sentence-similarity
- 美观名称: SQL Questions
数据集配置
mined-negative 配置
- 特征:
query: 字符串positive: 字符串negative_1至negative_10: 字符串
- 分割:
train: 5254个例子，数据大小6646432字节
pair 配置
- 特征:
query: 字符串positive: 字符串
- 分割:
train: 5269个例子，数据大小1010333字节
triplet 配置
- 特征:
query: 字符串positive: 字符串negative: 字符串
- 分割:
train: 52608个例子，数据大小15730842字节
