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Dua Ruqyah

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github2026-06-26 更新2026-06-29 收录
数据链接:
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资源简介:

这是一个免费、开源、多语言的伊斯兰Ruqyah诵读真实数据集和教育内容集合,包含308个Ruqyah诵读(分为简短、中等和长程序)和146篇教育文章,涵盖13个主题类别,完全翻译成53种语言,以JSON格式提供,适用于开发者和研究人员。

This is a free, open-source, multilingual real-world dataset and educational content collection of Islamic Ruqyah recitations, containing 308 recitations categorized into short, medium, and long-length segments, plus 146 educational articles spanning 13 thematic categories. All content has been fully translated into 53 languages, and the dataset is provided in JSON format for developers and researchers.

创建时间:
2026-06-26
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称:Dua Ruqyah
维护方:IslamicAPI 团队
许可协议:完全免费开源,可用于个人、教育或商业目的,无需署名
首页地址:https://github.com/islamicapi/ruqyah


核心内容

  • Ruqyah 诵经:308 条标准诵经条目,按 3 个方案(简短、中等、长篇)组织,分为“来自古兰经”(243 条)与“来自圣行”(65 条)两类。
  • 教育文章:146 篇主题文章,覆盖 13 个与 Ruqyah 相关的主题类别。
  • 多语言支持:全部内容翻译为 53 种语言,使用原生文字。

数据格式与结构

  • 格式:JSON 文件,结构清晰,易于集成。
  • Ruqyah 数据路径translation/{lang}/instant/{program}/from-quran/{id}.json.../from-sunnah/{id}.json
  • 主题文章路径translation/{lang}/topics/{topic-slug}/{id}.json
  • 语言列表languages.json 提供语言代码与名称映射。
  • 音频文件:单独下载,未包含在仓库中;下载地址为 http://islamicapi.com/audio/ruqyah/all.zip

Ruqyah 诵经方案详情

方案 来自古兰经 来自圣行 总计
简短 Ruqya 9 13 22
中等 Ruqya 63 18 81
长篇 Ruqya 171 34 205
总计 243 65 308

主题类别(13 类,共 146 篇文章)

编号 主题 文章数
1 Ruqyah 介绍 11
2 保护自己免受精灵侵害 28
3 黑魔法 (Sihr) 26
4 邪恶之眼与嫉妒 18
5 关于 Raqi 16
6 放血疗法 (Hijamah) 类型 11
7 Ruqyah 材料 9
8 7 天排毒计划 7
9 Waswasah (耳语) 5
10 针对黑魔法的 Ruqyah 沐浴 5
11 其他疾病 5
12 一般问题治疗 4
13 完整 Ruqyah 方案 1

多语言支持(53 种语言)

包括阿拉伯语、英语、中文、俄语、印地语、土耳其语等,均使用该语言的原生文字表示(如阿拉伯文、西里尔文、天城文、拉丁文等)。完整语言列表及其代码、名称和书写系统详见数据集 languages.json 文件。


使用方式

  • 加载 Ruqyah 类别:读取 translation/{lang}/instant/categories.json
  • 加载具体诵经条目:读取对应编号的 JSON 文件,字段包括 idtitlearabictransliterationtranslationreferencecategorysub_category
  • 加载主题类别:读取 translation/{lang}/topics/categories.json
  • 加载主题文章:读取对应编号的 JSON 文件,内容以块结构组织(type 字段区分 textarabictranslation)。
  • 集成示例:项目提供 JavaScript 与 Python 两种语言的快速集成代码。

使用须知

  • 自由用途:可用于个人、教育或商业项目。
  • 维护真实性:不允许传播虚假或未经验证的伊斯兰内容。
  • 贡献与反馈:可通过 Pull Request 或邮件(support@islamicapi.com)提交修正或改进。

引用与致谢

数据集基于古兰经、六大圣训集及多部权威 Ruqyah 与相关领域著作整理而成,具体资源列表见仓库 README 中的“Credits & Acknowledgements”部分。

搜集汇总
数据集介绍
Dua Ruqyah 数据集图片
构建方式
Dua Ruqyah数据集以《古兰经》和可靠圣训为基石,由IslamicAPI团队精心编纂而成。数据集将308段法邪祷文依据疗程时长划分为简短、中等与完整三种方案,并区分为来自《古兰经》与来自圣训两大来源。同时,围绕镇尼、黑魔法、邪眼与放血疗法等主题,系统性撰写了146篇教育文章,涵盖13个类别。所有内容均以原生文字翻译至53种语言,并通过清晰的JSON层级结构进行组织,确保数据的高度结构化与可移植性。
特点
该数据集最显著的特征在于其综合性与多语言覆盖。308段法邪祷文按治疗强度分为三个递进式程序,每段都附有阿拉伯语原文、音译与目标语言翻译,并标注来源参考。146篇主题文章则以富文本内容块(文本、阿拉伯文、翻译)的形式呈现,支持灵活渲染。跨越53种语言的全方位本地化,覆盖拉丁、西里尔、阿拉伯、天城文等多种书写体系,使其成为全球伊斯兰应用开发者与研究者不可或缺的开放资源。
使用方法
使用者可通过JSON文件直接集成数据。首先加载`instant/categories.json`获取三大法邪程序的分类结构,随后按路径访问`from-quran/`或`from-sunnah/`目录下编号的JSON文件获取具体的祷文条目。主题文章则通过`topics/categories.json`定位类别,再加载对应文章ID的JSON文件。语言支持由`languages.json`提供代码与显示名称的映射。无论是JavaScript还是Python环境,开发者均能通过简单的Fetch请求或文件读取实现无缝集成,无需API密钥或网络请求。
背景与挑战
背景概述
Dua Ruqyah数据集由IslamicAPI团队创建并维护,旨在为伊斯兰鲁基亚(Ruqyah Shariah)疗法提供一套全面、开源且多语言的数字化资源。鲁基亚作为源自《古兰经》与可靠圣训的精神疗愈实践,在穆斯林社群中具有深厚的宗教与文化根基,涉及对精灵、黑魔法、邪眼等超自然困扰的应对。该数据集收录308条鲁基亚诵读条目(分设简短、中等、长篇三种程序)及146篇涵盖13个主题的教育文章,并支持53种语言的本地化翻译,显著降低了全球开发者和研究人员获取权威伊斯兰精神疗愈知识的技术门槛。其以结构化JSON格式发布,便于整合至移动应用、网站及学术研究平台,对推动伊斯兰数字化知识库的构建具有开拓性意义。
当前挑战
该数据集面临的挑战主要源自领域复杂性与构建难度。领域层面,鲁基亚实践涉及对《古兰经》经文与圣训的精确引用,任何翻译或编排上的偏差都可能影响疗愈效验与宗教正确性,需在53种语言间保持语义与语境的严谨对应。构建过程中,数据集需从庞杂的古典文献(如六大圣训集、《Hisnul Muslim》等)中甄别可信来源,并协调多语言志愿者的翻译质量,确保统一性。音频资源因体积庞大需独立分发,增加了用户集成时的管理成本。此外,面对精灵、黑魔法等敏感主题,如何平衡科学叙述与信仰解释以适用于跨文化场景,亦是持续性挑战。
常用场景
经典使用场景
在伊斯兰教法框架下,心灵疗愈与精神净化一直是信众关注的焦点,而Ruqyah(伊斯兰驱邪祷文)作为一种源自《古兰经》与圣训的灵性实践,在当代社会依然拥有广泛的实践基础。Dua Ruqyah数据集正是为此而生,其最经典的使用场景在于为开发者与研究人员提供一套结构化、多语种、经过验证的Ruqyah祷文与教育内容资源库。通过清晰的JSON格式组织308条祷文(分为简短、中等、长篇三种疗程)与146篇专题文章,该数据集支持快速集成到移动应用、网站或学术平台中,使信众能够依据个人需求,便捷地获取针对特定困扰(如精灵侵扰、黑魔法、毒眼等)的疗愈性诵读与指导。
解决学术问题
长期以来,关于Ruqyah的学术研究常因资料分散、翻译质量参差不齐以及缺乏权威源头而面临挑战。Dua Ruqyah数据集通过系统收录来自《古兰经》与六大圣训集的纯正祷文,并辅以13个主题门类的教化文章,有效解决了传统研究中资料获取困难与真实性验证的瓶颈。该数据集不仅为比较宗教学、伊斯兰心理学及跨文化心灵疗愈领域的学者提供了标准化的研究基底,还通过53种本地语种的全面翻译,推动了非阿拉伯语世界对伊斯兰教法中心理精神疗法的深入理解,其开源共享的特性更是打破了知识壁垒,促进了全球范围内的学术协作与知识传播,具有深远的方法论与认识论意义。
衍生相关工作
Dua Ruqyah数据集的推出,业已催生或强力推动了多个与之相关的经典工作。一方面,基于其标准化的数据格式,研究者已着手构建针对Ruqyah文本的语义分析模型,旨在挖掘祷文中的治愈关键词与重复范式;另一方面,该数据集为多语种伊斯兰内容对齐语料库的建设提供了核心骨架,间接惠及机器翻译在国际宗教文本处理中的性能提升。更引人注目的是,该数据集与IslamicAPI平台的深度整合,使得开发者能够在不使用API密钥或受速率限制的情况下,轻松构建跨平台的心灵伴侣应用或聊天机器人,这些应用不仅提供祷文推荐,还能根据用户情绪状态推荐相应的疗愈文章。此外,音频数据的独立发布为语音合成与情感识别研究开辟了新维度,使从声学特征分析Ruqyah的疗愈效果成为可能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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