臺灣陸域環境因子多時序資料集

该数据集是一个高解析度的台湾陆域环境因子多时序数据集，涵盖了1970至2010年，以每10年为一个时间分点，共分为5个年代。数据集范围包括台湾整体陆域，并根据地理位置分为两个子数据集。数据集内的环境因子包括8个地形因子、79个气候因子、9个土地覆盖因子与4个其他人文地理因子等共100项变数。

This dataset is a high-resolution multi-temporal dataset of environmental factors for the terrestrial area of Taiwan, spanning from 1970 to 2010, divided into five decades at 10-year intervals. The dataset covers the entire terrestrial area of Taiwan and is divided into two sub-datasets based on geographical location. It includes 100 variables encompassing 8 topographic factors, 79 climatic factors, 9 land cover factors, and 4 other human geographical factors.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 臺灣陸域環境因子多時序資料集

数据集描述

• 该数据集通过筛选国内外高解析度且信息完整的台湾环境数据，运用GIS空间分析技术，构建了1 km网格解析度的台湾陆域环境因子多时序数据集。

时间范围

• 数据集时间跨度为1970至2010年，以每10年为一个时间分点，共分为5个年代。

地理范围

• 数据集涵盖台湾整体陆域，并根据地理位置分为两个子数据集：
  • TWD97/TM2 Zone 119 (EPSG: 3825)：包括马祖列岛、金门群岛、澎湖群岛与东沙群岛。
  • TWD97/TM2 Zone 121 (EPSG: 3826)：包括台湾本岛、琉球屿、北方三岛、龟山岛、绿岛与兰屿。

数据集内容

• 数据集包含100项变数，具体包括：
  • 8个地形因子：平均海拔、最高海拔、最低海拔、海拔跨幅、海拔变化、坡度、坡向、日射量。
  • 79个气候因子：包括温度、降水量、生物气候变数等。
  • 9个土地覆蓋因子：农田、草本、草本作物(旱田)、农湿地、森林、灌丛、湿地、都市、水体、裸露地。
  • 4个其他人文地理因子：道路长度、道路有无、最短淡水体距离、最短鹹水体距离。

数据格式

• 数据集以ESRI shapefile、GeoTIFF和ASCII格式提供。

版权信息

• 数据集遵循CC BY 4.0许可协议。

参考文献

• 陈宛均、罗祈钧、蔡富安、张安瑜。2020。运用开放资料建置臺湾陆域环境因子多时序资料集。台灣生物多樣性研究 22: 13-44。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

臺灣陸域環境因子多時序資料集的構建基於對國內外環境數據的全面盤點與篩選，選取高解析度且信息完整的臺灣地區數據，運用GIS空間分析技術，構建了1公里網格解析度的數據集。數據集涵蓋1970年至2010年，每十年為一個時間節點，共分為五個年代。數據範圍覆蓋臺灣全境，並根據地理位置分為兩個子數據集，分別對應TWD97/TM2 Zone 119和Zone 121。數據集包含地形、氣候、土地覆蓋及人文地理等100項環境因子，以ESRI shapefile、GeoTIFF和ASCII格式提供。

使用方法

使用臺灣陸域環境因子多時序資料集時，研究者可以根據具體需求選擇不同的數據格式進行分析。數據集提供了ESRI shapefile、GeoTIFF和ASCII三種格式，適用於多種GIS軟件和數據分析工具。研究者可以通過GIS技術對數據進行空間分析，探索環境因子的空間分布和時間變化規律。此外，數據集的多時序特性使得研究者能夠進行長期環境變化的趨勢分析，為生態環境保護、氣候變化研究等領域提供數據支持。

背景与挑战

背景概述

臺灣陸域環境因子多時序資料集是由陳宛均、羅祈鈞、蔡富安和張安瑜等研究人員於2020年創建，旨在提供一個高解析度的多時序環境數據集，涵蓋臺灣陸域的多種環境因子。該數據集時間跨度從1970年至2010年，每十年為一個時間節點，共包含五個年代。數據集涵蓋了臺灣本島及其周邊島嶼，並根據地理位置分為兩個子數據集。數據集內包含100項環境變量，包括地形、氣候、土地覆蓋和人文地理等多個方面，為生態學、氣候學和地理學等領域的研究提供了重要的數據支持。

当前挑战

該數據集在構建過程中面臨多項挑戰。首先，數據整合與處理的複雜性極高，需要從多個來源獲取並統一不同格式和解析度的數據。其次，時間跨度的長度要求對歷史數據進行精確的校準和插值，以確保數據的一致性和準確性。此外，地理空間分析技術的應用也帶來了技術上的挑戰，特別是在處理高解析度網格數據時，計算資源和存儲需求巨大。最後，數據集的開放性和可訪問性也是一大挑戰，需要確保數據格式的兼容性和易用性，以便研究人員能夠方便地使用這些數據進行分析。

常用场景

经典使用场景

臺灣陸域環境因子多時序資料集在生態學和地理信息系統（GIS）研究中具有重要應用。該數據集通過整合地形、氣候、土地覆蓋及人文地理等多維度環境因子，為研究者提供了1970年至2010年間臺灣陸域環境變化的詳細數據。這些數據不僅支持了生態系統模型的構建與驗證，還廣泛應用於生物多樣性保護、氣候變化影響評估及土地利用規劃等領域。

解决学术问题

該數據集解決了生態學和環境科學領域中的多個關鍵問題。首先，它提供了高分辨率的環境因子數據，使得研究者能夠精確分析臺灣陸域生態系統的時空變化。其次，數據集的時間跨度長達40年，為長期生態監測和趨勢分析提供了寶貴的數據支持。此外，數據集的多維度特性使得研究者能夠綜合考慮地形、氣候和人類活動對生態系統的影響，從而更全面地理解環境變化的驅動機制。

实际应用

在實際應用中，臺灣陸域環境因子多時序資料集被廣泛用於政府部門和科研機構的決策支持系統中。例如，該數據集可用於評估氣候變化對農業生產的影響，幫助制定適應性農業政策。此外，數據集還可用於自然災害風險評估，如洪水、滑坡等災害的預測與防控。在城市規劃方面，數據集提供了詳細的土地覆蓋和人文地理信息，支持可持續城市發展策略的制定。

数据集最近研究

最新研究方向

近年来，随着气候变化和土地利用变化对生态系统的影响日益显著，臺灣陸域環境因子多時序資料集成为了研究台湾地区环境变化的重要工具。该数据集通过整合地形、气候、土地覆盖及人文地理等多维度因子，为研究者提供了从1970年至2010年间的详细环境数据。当前的研究方向主要集中在利用这些高分辨率数据，分析气候变化对台湾地区生态系统的影响，特别是对生物多样性和土地利用模式的长期影响。此外，该数据集还被用于模拟未来气候变化情景下的环境响应，为政策制定者提供科学依据，以应对可能的环境挑战。