Дані моніторингу екологічного стану поверхневих джерел водопостачання України (для інформаційно-ентропійного аналізу)

Цей набір даних містить результати багаторічного державного моніторингу (2003–2023 рр.) гідрохімічних та екологічних показників поверхневих водних об'єктів України. Дані були систематизовані, проаналізовані та використані як емпірична база для написання дисертації на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 21.06.01 – екологічна безпека на тему: «Науково-теоретичні основи управління екологічною безпекою річкового басейну на основі інформаційно-ентропійного підходу» (автор: Безсонний Віталій Леонідович, 2025 р.). Датасет призначений для дослідження просторово-часової динаміки забруднення річкових басейнів, оцінки антропогенного впливу на водні ресурси, а також для оптимізації мереж моніторингу на основі теорії інформації (принцип максимальної інформативності при мінімальній надмірності інформації). Структура набору даних: Набір даних складається з основного файлу Data_1.xlsx (понад 47 000 записів) та словника даних Stucture_of_Data_1.xlsx, який описує змінні. Додатково додано файл Докт_referat_Bezsonnyi.pdf для ознайомлення з методологією розрахунку ентропійно-зваженого індексу забрудненості води (ЕІЗВ). Перелік ключових змінних (згідно зі словником даних): Просторово-часові дані: ідентифікатори та назви постів спостереження, назви річкових басейнів, географічні координати, дата відбору проби. Екологічні та гідрохімічні показники: загальний азот (мг/дм³), БСК5 (мгО2/дм³), завислі речовини (мг/дм³), кисень розчинений (мг/дм³), сульфати, хлориди, амоній, нітрати, нітрити, фосфати, синтетичні поверхнево-активні речовини (СПАР), перманганатна окислюваність, ХСК, фітопланктон, атразин, симазин. Потенційні напрямки використання: Ретроспективний аналіз багаторічної динаміки гідрохімічних показників якості води у річкових басейнах (наприклад, Дністер, Дніпро, Південний Буг, Сіверський Донець). Розрахунок класичного індексу забрудненості води (ІЗВ) та вдосконаленого ентропійно-зваженого індексу забрудненості води (ЕІЗВ). Моделювання оптимальних мереж екологічного моніторингу за допомогою алгоритмів машинного навчання та принципів інформаційної ентропії.