PREP工艺多金属粉末粒径评估数据

来源于PREP工艺制备TC4/45钢/IN625三种金属粉末的粒径分布综合评估与对比数据。 数据结构中含了主弧电流、进给速度、主轴转速等参数和材料类型分类字段，用于驱动以材料类型为分类特征的多材料随机森林回归模型计算D50预测值；粒径分布D10/D50/D90实测值和粒度均匀性指数用于评估粒度控制效果；材料间粒度对比指数用于跨材料横向比较。各字段协同形成完整的多材料粒径分布评估体系。 具体应用包括：（1）为PREP工艺研发人员提供“工艺参数-材料类型-粒径分布”的量化映射模型，辅助根据目标粒径和材料类型反向优化工艺参数；（2）为粉末冶金车间操作人员提供三种材料统一评价体系下的粒度对比数据，支持材料选型时的粒径特性差异判断；（3）为制粉工艺优化工程师提供粒度均匀性评估依据，辅助识别异常大颗粒、提升粉末质量一致性。可供AI模型训练工艺参数与性能的关联标注数据。（4）可供AI模型训练PREP工艺参数与多材料粉末性能的关联标注数据，支撑粉末制备工艺优化模型的训练与泛化能力提升。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合了PREP工艺制备的TC4、45钢和IN625三种金属粉末的粒径分布综合评估与对比数据，包含主弧电流、进给速度、主轴转速等工艺参数及材料类型字段，用于构建以材料类型为分类特征的多材料随机森林回归模型，以预测D50值。同时提供粒径分布实测值（D10/D50/D90）和均匀性指数用于评估粒度控制效果，并包含跨材料粒度对比指数支持横向比较。该数据集可辅助工艺参数优化、材料选型及粉体质控，并为AI模型训练工艺参数与多材料粉末性能的关联提供标注数据。