EgoHands 手部复杂活动识别数据集

EgoHands 是一个识别复杂的手部动作的数据集。数据集包含 48 个谷歌眼镜视频，其中包含两个人之间复杂的第一人称互动。数据集的主要目的是能够在第一人称电脑影像中用更好的，数据驱动的的方式理解手部动作，可以从语义上区分观察者的手和其他人的手，以及区分左手和右手。演员自由参与一系列交互活动时，手的姿势几乎不受约束。

EgoHands is a dataset for recognizing complex hand movements. It consists of 48 Google Glass videos capturing complex first-person interactions between two people. The primary goal of this dataset is to enable a better, data-driven understanding of hand movements in first-person computer vision footage, including semantically distinguishing between the observer's hands and those of other individuals, as well as differentiating between left and right hands. When participants freely engage in a series of interactive activities, hand poses are almost unconstrained.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EgoHands是一个用于识别复杂手部动作的数据集，包含48个谷歌眼镜拍摄的第一人称互动视频，旨在通过数据驱动方式提升手部动作的语义理解能力。该数据集提供了高质量的像素级手部图像和15053条带标签的手部数据，适用于动作识别任务。