sohonjit/brats2023_5slices

该数据集基于BraTS2023数据集，通过对每个nifti体积进行归一化处理后，提取其中5个中间切片，并以`.npy`文件格式存储。数据集包含训练集和测试集，分别有6255和1095个文件。建议从训练集中创建单独的验证集，使用Pytorch进行分割。该数据集主要用于多领域医学图像的图像翻译任务，目前相关论文正在同行评审中。

原始信息汇总

数据集概述

数据来源

• 基于BraTS2023数据集。

数据处理

• 从每个nifti体积中提取5个中间切片，并将其归一化到值(-1,1)。
• 所有图像文件格式为.npy，可通过np.load(FILEPATH).astype(np.float32)加载。

数据集划分

• 提供训练集和测试集，分别包含6255和1095个文件。

使用建议

• 建议从训练数据集中创建单独的验证集，推荐使用Pytorch进行划分。

应用领域

• 主要用于多域医学图像到图像的转换。

其他信息

• 该数据集是正在同行评审的论文的一部分。