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多组学数据预测癌症患者预后风险数据集

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本数据通过用TCGA-assembler软件管道从癌症基因图谱(TCGA)中获取了33种癌症类型的数据。包括 RNA-seq 基因表达数据(UNC IlluminaHiSeq RNASeqV2 RSEM)、DNA 甲基化数据(JHU-USC Human Methylation450)和临床信息随访和肿瘤-淋巴结-转移 (TNM) 癌症分期数据,该数据被用于训练通用模型。通过对以上数据集的测试,帮助我们研究在训练样本有限的情况下进行 RNA-seq 插补的有效方法。

提供机构:
上海交通大学
创建时间:
2022-01-07
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