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收藏中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
Internet Traffic Data (CAIDA)
该数据集包含了互联网流量的详细记录,包括IP地址、流量大小、时间戳等信息。数据主要用于网络流量分析和研究。
www.caida.org 收录
MealRec+
MealRec+数据集是由武汉理工大学研究团队创建的,旨在支持个性化和健康饮食推荐的研究。该数据集包含7280条记录,涵盖了餐食与菜品之间的关联信息,以及用户与餐食的交互数据。创建过程中,研究团队采用了模拟方法,从用户与菜品交互数据中推导出餐食与菜品的关联及用户与餐食的交互。此外,数据集还利用了世界卫生组织和英国食品标准局的两个著名营养标准来计算餐食的健康评分。MealRec+数据集的应用领域主要集中在通过分析用户偏好和餐食健康性,提供更健康的餐食推荐,以促进用户的健康饮食习惯。
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