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MIMII DG|工业机器异常检测数据集|领域泛化数据集
收藏arXiv2022-11-22 更新2024-06-21 收录
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https://zenodo.org/record/6529888
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链接失效反馈资源简介：
MIMII DG数据集是由日立制作所研究开发集团创建，专注于工业机器异常声音检测的领域泛化任务。该数据集包含五种机器类型，每种机器类型对应三种领域转移场景，总计990条数据。数据集通过模拟不同参数值引起的领域转移和难以检测的背景噪音变化，旨在解决实际应用中难以预知的领域转移问题。创建过程中，研究人员通过损坏机器或错误操作机器来录制异常声音，并使用TAMAGO-03麦克风进行录音。该数据集适用于评估和改进异常声音检测系统在未知领域转移条件下的性能。
提供机构：
日立制作所研究开发集团
创建时间：
2022-05-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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