ERCOT Ancillary Forward Curve Hourly Interpolation Factors

This dataset includes hourly interpolation factors for the five electricity ancillary services in ERCOT (Texas). This dataset is best used to convert ERCOT monthly forward curves into hourly time series that can be joined with hourly usage data. Interpolation factors are updated monthly to reflect changes in hourly trends.

<br/>Source: Training data is sourced from ERCOT ([ercot.com](http://ercot.com/)), and machine learning is used to generate the hourly trends in ERCOT prices.

原始信息汇总

ERCOT Ancillary Forward Curve Hourly Interpolation Factors

概述

• 数据集用途: 将ERCOT（德州）的五种电力辅助服务的月度远期曲线转换为小时级时间序列，以便与小时级使用数据结合。
• 数据来源: 训练数据来自ERCOT (ercot.com)，并利用机器学习生成ERCOT价格的每小时趋势。
• 更新频率: 每月更新以反映每小时价格趋势的变化。

业务需求

定价分析

• 零售电力固定价格合同费率计算: 预测与辅助远期结合的客户辅助使用成本，作为固定价格合同费率的组成部分。

资产估值

• 电力辅助服务提供商资产估值: 利用期货市场结合每小时辅助价格趋势预测资产价值。

数据字典

表名: ANCILLARY_SCALARS_ERCOT

列名:

1. MONTH: Number
2. DELIVERY_HOUR: Number
3. IS_WEEKEND: Boolean
4. ANCILLARY_NAME: Varchar
5. INTERPOLATION_FACTOR: Number

数据示例:

MONTH	DELIVERY_HOUR	IS_WEEKEND	ANCILLARY_NAME	INTERPOLATION_FACTOR
8	8	FALSE	Regulation-Up	0.279267850000000000
12	12	TRUE	Regulation-Up	0.587402900000000000
1	23	FALSE	Capacity-Responsive-Reserve	0.405235080000000000

使用示例

预测电力客户服务成本

• 方法: 结合辅助远期、每小时插值因子和辅助义务，预测服务客户的成本。
• SQL示例: sql WITH obligations AS (...), forward_curves AS (...), interpolation_factors AS (SELECT * FROM public.ANCILLARY_SCALARS_ERCOT) SELECT *, PRICE_DOLLAR_MWH * OBLIGATION * INTERPOLATION_FACTOR AS COST_DOLLAR

其他信息

• 时间覆盖范围: 最近6个月，每小时数据。
• 地理覆盖范围: 美国（1个州）。
• 云区域可用性: GCP US Central 1 (Iowa)。
• 刷新频率: 每月。
• 提供商: Willard Energy Software。
• 联系方式:
  • 销售: [e-mail]
  • 支持: [e-mail]