Retrieval-SfM
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
Retrieval-SfM数据集用于实例图像检索。该数据集包含来自世界各地713地点的28,559图像。每个图像都有一个标签，指示它属于哪个位置。
大多数位置都是著名的建筑，例如宫殿和塔楼，它们相对静止，有助于识别视觉场所。训练集包含各种变化，包括透视，遮挡和照明条件的变化等。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Retrieval-SfM是一个用于实例图像检索的数据集，包含来自全球713个地点的28,559张图像，每个图像带有位置标签，训练集覆盖了透视、遮挡和照明等多种变化条件。该数据集由捷克理工大学于2022年9月13日发布。
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