2018YFE0126000-003-基于CAN的语音认证测试数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edfc83bb16e0300cd4de62&type=1
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资源简介：
针对车联网中可能面临的语音入侵攻击，主要面向对于车联网语音系统的认证，基于Respeaker传感器采集，主要记录了良心和恶意语音样本数据，本数据集的时间范围为10个月，其中在时间精度方面，通过对数据集的不断微调，语音模型数据精度可以达到90%以上。从空间范围上，除了网上的数据集以外，语音数据通过交大西电等学校的合作，采集了多种类的语音数据，并在中汽平台上验证。精度可以达到85%以上。计算方法上采用平均归一方法。
提供机构：
上海交通大学
