five

ILOSTAT Labour Market Data|劳动力市场数据集|全球数据数据集

收藏
www.ilo.org2024-10-30 收录
劳动力市场
全球数据
下载链接:
https://www.ilo.org/ilostat/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
ILOSTAT Labour Market Data 是由国际劳工组织(ILO)提供的关于全球劳动力市场的数据集。该数据集包括了各种劳动力市场指标,如就业率、失业率、劳动参与率、工资水平、工作时间等。数据涵盖了全球多个国家和地区,提供了详细的时间序列数据,帮助研究人员和政策制定者分析和理解全球劳动力市场的动态变化。
提供机构:
www.ilo.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
ILOSTAT Labour Market Data数据集由国际劳工组织(ILO)精心构建,汇集了全球范围内的劳动力市场信息。该数据集通过系统化的数据收集和整理流程,涵盖了多个国家和地区的劳动力统计数据,包括就业率、失业率、劳动参与率等关键指标。数据来源包括各国官方统计机构、调查报告以及国际组织的合作项目,确保了数据的广泛性和可靠性。
特点
ILOSTAT Labour Market Data数据集以其全面性和时效性著称。该数据集不仅提供了详细的劳动力市场指标,还包含了不同性别、年龄组和行业分类的数据,使得研究者能够进行多维度的分析。此外,数据集还提供了历史数据和趋势分析,有助于深入理解劳动力市场的动态变化。其国际化的数据覆盖范围,使得该数据集成为全球劳动力市场研究的重要资源。
使用方法
ILOSTAT Labour Market Data数据集适用于多种研究目的,包括但不限于劳动力市场政策评估、经济模型构建和社会科学研究。研究者可以通过ILOSTAT官方网站或相关数据库平台访问该数据集,利用其提供的API接口进行数据下载和分析。数据集支持多种数据格式,便于不同软件和工具的使用。在使用过程中,建议研究者参考数据集的元数据和使用指南,以确保数据的正确解读和应用。
背景与挑战
背景概述
ILOSTAT Labour Market Data,由国际劳工组织(ILO)维护,是一个全面且权威的劳动力市场数据集。该数据集自20世纪末开始构建,旨在为全球劳动力市场的研究提供标准化和可比较的数据。通过收集和整理来自各国官方统计机构的数据,ILOSTAT Labour Market Data涵盖了就业、失业、工作条件、劳动收入等多个维度,为政策制定者、研究人员和国际组织提供了宝贵的参考。其影响力不仅体现在学术研究中,更在推动全球劳动力市场的政策改革和优化中发挥了关键作用。
当前挑战
尽管ILOSTAT Labour Market Data在劳动力市场研究中具有重要地位,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,数据来源的多样性和质量不一,导致数据整合和标准化过程复杂。其次,全球劳动力市场的动态变化,要求数据集需不断更新和扩展,以保持其时效性和相关性。此外,不同国家和地区的统计方法和标准差异,增加了数据比较和分析的难度。最后,数据隐私和安全问题也是该数据集需要持续关注和解决的重要议题。
发展历史
创建时间与更新
ILOSTAT Labour Market Data数据集由国际劳工组织(ILO)创建,首次发布于2010年,旨在提供全球劳动力市场的全面数据。该数据集定期更新,最新版本通常每年发布一次,以反映劳动力市场的最新动态。
重要里程碑
ILOSTAT Labour Market Data的一个重要里程碑是其在2015年发布的版本,该版本引入了新的数据分类和指标,如按性别和年龄分组的失业率,极大地丰富了数据集的分析维度。此外,2018年,该数据集开始整合全球多个国家和地区的详细劳动力市场数据,使其成为全球劳动力市场研究的重要参考。
当前发展情况
当前,ILOSTAT Labour Market Data已成为全球劳动力市场研究的核心数据源之一。它不仅为政策制定者提供了关键的决策支持,还为学术界和研究机构提供了丰富的数据资源。近年来,该数据集开始采用更先进的数据处理技术,如机器学习和大数据分析,以提高数据的准确性和时效性。此外,ILOSTAT还与其他国际组织合作,进一步扩展其数据覆盖范围和深度,为全球劳动力市场的可持续发展提供了有力支持。
发展历程
  • 国际劳工组织(ILO)成立,标志着全球劳工数据收集和分析的开始。
    1919年
  • ILO首次发布全球劳工统计数据,奠定了ILOSTAT数据集的基础。
    1926年
  • ILOSTAT开始系统性地收集和发布全球劳工市场数据,涵盖就业、失业、工作条件等多个方面。
    1950年
  • ILOSTAT引入计算机技术,大幅提升了数据处理和分析的效率。
    1980年
  • ILOSTAT推出在线数据库,使得全球用户可以实时访问和下载劳工市场数据。
    2008年
  • ILOSTAT发布可持续发展目标(SDGs)相关的劳工市场数据,支持全球可持续发展议程。
    2015年
  • ILOSTAT扩展数据集,涵盖更多新兴经济体和地区的劳工市场信息,增强全球数据的代表性和全面性。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在国际劳工组织(ILO)的背景下,ILOSTAT Labour Market Data 数据集被广泛用于分析全球劳动力市场的动态变化。该数据集涵盖了从就业率、失业率到劳动参与率等多个关键指标,为研究者提供了丰富的数据资源。通过这些数据,研究者能够深入探讨不同国家和地区的劳动力市场结构及其演变趋势,从而为政策制定者提供有力的数据支持。
衍生相关工作
基于 ILOSTAT Labour Market Data 数据集,许多经典研究工作得以展开。例如,有学者利用该数据集分析了全球金融危机对不同国家劳动力市场的影响,揭示了危机对就业和失业的长期效应。此外,还有研究探讨了技术进步对劳动力市场的结构性影响,通过数据分析提出了应对策略。这些研究不仅丰富了劳动力市场理论,也为实际政策制定提供了科学依据。
数据集最近研究
最新研究方向
在国际劳工组织(ILO)发布的ILOSTAT Labour Market Data数据集的最新研究中,学者们聚焦于全球劳动力市场的动态变化及其对社会经济结构的影响。该数据集提供了丰富的劳动力市场指标,包括就业率、失业率、工作时长和劳动收入等,为研究者提供了深入分析全球劳动力市场趋势的宝贵资源。近期,研究方向主要集中在利用这些数据进行跨国比较,探讨不同国家和地区的劳动力市场政策效果,以及如何通过数据驱动的政策建议来应对全球化和自动化带来的挑战。此外,该数据集还被广泛应用于预测未来劳动力市场的需求变化,为教育和职业培训政策的制定提供科学依据。
相关研究论文
  • 1
    ILOSTAT Labour Market Data: A Comprehensive Overview of Global Labour StatisticsInternational Labour Organization (ILO) · 2021年
  • 2
    Global Labour Market Trends: Insights from ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2022年
  • 3
    The Impact of COVID-19 on Global Labour Markets: Evidence from ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2021年
  • 4
    Labour Market Dynamics in Developing Countries: A Study Using ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2020年
  • 5
    Youth Employment and Unemployment: Global Patterns and Trends from ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2019年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国农村金融统计数据

该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。

www.pbc.gov.cn 收录

CliMedBench

CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准,由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题,涵盖14个核心临床场景,主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制,确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力,解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。

arXiv 收录

Breast Cancer Dataset

该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。

github 收录

Obstacle-dataset OD

该数据集用于十五种障碍物检测,包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件,数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。

github 收录

长江干流实时水位观测数据集(2024年)

该数据集为长江干流主要水文站实时水位观测数据集,包含了汉口、户口、九江、宜昌等16个水文站点的逐小时或逐日水位观测数据。 该数据集包含3个excel表格文件,长江干流站点.xls,逐日水位.xlsx,逐小时水位.xlsx。

国家地球系统科学数据中心 收录