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open-llm-leaderboard-old/details_amazingvince__Not-WizardLM-2-7B

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Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型amazingvince/Not-WizardLM-2-7B时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上展示模型的性能。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型amazingvince/Not-WizardLM-2-7B时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上展示模型的性能。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是在评估模型 amazingvince/Not-WizardLM-2-7B 的过程中自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集组成

  • 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train" 分割始终指向最新的结果。
  • 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

最新结果

以下是 2024-04-16T05:19:15.488943 运行的最新结果

python { "all": { "acc": 0.614789786985968, "acc_stderr": 0.032696473136517676, "acc_norm": 0.6192488035744985, "acc_norm_stderr": 0.03334259739226664, "mc1": 0.397796817625459, "mc1_stderr": 0.017133934248559635, "mc2": 0.5697840914989651, "mc2_stderr": 0.015831646425715717 }, # 其他任务的结果... }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割: 2024_04_16T05_19_15.488943, latest
    • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-16T05-19-15.488943.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割: 2024_04_16T05_19_15.488943, latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-04-16T05-19-15.488943.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割: 2024_04_16T05_19_15.488943, latest
    • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-04-16T05-19-15.488943.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割: 2024_04_16T05_19_15.488943, latest
    • 路径: 多个路径,包括 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-16T05-19-15.488943.parquet 等。
5,000+
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