Eclipse Aeri Stacktraces

Name: Eclipse Aeri Stacktraces
Creator: Castalia Solutions; CodeTrails
Published: 2018-05-02T00:00:00+08:00

Zenodo2018-05-02 更新2026-04-07 收录

软件开发调试

异常诊断

数据链接：

https://zenodo.org/record/1242759 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Collection of exceptions encountered by users in the Eclipse IDE, curated and anonymised.

提供机构：

Castalia Solutions; CodeTrails

创建时间：

2018-05-02

Metering Anomaly Diagnosis(MAD)

智能电网

异常诊断

Metering Anomaly Diagnosis (MAD) 是一个用于智能电网变电站的计量异常诊断数据集，用于支持多元时间序列分类研究。数据完全来源于实际部署的高级计量基础设施（AMI）系统，对工程应用具有重要的实际意义。该数据集包含504个三相四线智能电表，其中382个正常运行，122个经过人工现场检查或专业标记为具有各种异常。采样间隔为30分钟。样本按每日周期划分，每个样本包含48个数据

github2025-06-18 更新4040

Training Dataset and Trained Model for Supervised Anomaly Diagnosis

异常诊断

节点健康分析

train_data.hdf: This is the training dataset used to train the Random Forest Classifier model. train_label.hdf: These are the anomaly labels corresponding to each application run in the training dat

NIAID Data Ecosystem80

Supplemental Materials for "AutoPrint: Judging the Effectiveness of An Automatic Print Statement Debugging Tool"

软件开发调试

打印语句优化

Debugging is one of the most difficult and tedious tasks for software engineers. While various tools and techniques have been introduced to assist debugging, most programmers use print statement debug

DataCite Commons2025-07-29 更新20

储能电池异常点识别及其精度验证支撑数据集

储能电池

异常诊断

本数据集由北京理工大学构建，旨在支撑储能电池异常诊断算法的精度验证与性能评估。数据集涵盖五类典型的异常/故障特征数据：1. 析锂异常数据：72块析锂电池与130块正常电池的提取特征（含容量增量曲线、等效电路参数）；2. 内阻异常数据：202块电池的直流内阻（DCR）分布数据，用于DCR一致性与异常诊断；3. 温度异常数据：储能电站环境下64块电池模组的长时间运行温度监测数据；4. 电压异常数据：8

国家基础学科公共科学数据中心901

oscarfco/R2E-Gym-Javi-Hard-60pct-4274-InstallTest

代码执行

软件开发调试

--- dataset_info: features: - name: repo_name dtype: string - name: docker_image dtype: string - name: commit_hash dtype: string - name: parsed_commit_content dtype: string

Hugging Face2026-03-19 更新50

Eclipse Aeri Stacktraces

资源简介：

相关数据集