ahmedesmail16/Train-Augmentation

该数据集包含图像和标签两种特征，标签是分类标签，共有12个类别，分别代表不同类型的皮肤病或正常状态。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含5979、253和268个样本。数据集的总下载大小为171248755字节，总大小为181580685.251字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型
• label: 类别标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: Erythrodermic
  • 1: Guttate
  • 2: Inverse
  • 3: Nail
  • 4: Normal
  • 5: Not Define
  • 6: Palm Soles
  • 7: Plaque
  • 8: Psoriatic Arthritis
  • 9: Pustular
  • 10: Scalp
  • 11: UPNormal

数据集分割

• train: 包含5979个样本，总大小为147172371.251字节
• validation: 包含253个样本，总大小为17114144.0字节
• test: 包含268个样本，总大小为17294170.0字节

数据集大小

• 下载大小: 171248755字节
• 数据集总大小: 181580685.251字节

数据文件配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train, path: data/train-*
  • split: validation, path: data/validation-*
  • split: test, path: data/test-*