asahi417/seamless-align-enA-koA.speaker-embedding.metavoice
收藏Hugging Face2024-06-17 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含多个子集（subset_1到subset_47），每个子集包含的特征有行号（line_no）、英语A的ID（enA.id）、英语A的激光评分（enA.laser_score）、韩语A的ID（koA.id）、韩语A的激光评分（koA.laser_score）、英语A的音频说话者嵌入（enA.audio.speaker_embedding）和韩语A的音频说话者嵌入（koA.audio.speaker_embedding）。这些特征的数据类型包括int64、string、float64和float32的序列。每个子集的训练集大小和下载大小也有所不同。
The dataset contains multiple subsets (subset_1 to subset_47), each with features including line number (line_no), English A ID (enA.id), English A laser score (enA.laser_score), Korean A ID (koA.id), Korean A laser score (koA.laser_score), English A audio speaker embedding (enA.audio.speaker_embedding), and Korean A audio speaker embedding (koA.audio.speaker_embedding). The data types for these features include int64, string, float64, and sequences of float32. The size of the training set and download size vary for each subset.
提供机构：
asahi417
原始信息汇总
数据集概述
本数据集包含多个子集，每个子集具有相同的特征结构，但数据量和具体内容可能有所不同。以下是各子集的特征和数据量概览：
特征结构
- line_no: 数据类型为
int64。 - enA.id: 数据类型为
string。 - enA.laser_score: 数据类型为
float64。 - koA.id: 数据类型为
string。 - koA.laser_score: 数据类型为
float64。 - enA.audio.speaker_embedding: 数据类型为
float32，序列类型。 - koA.audio.speaker_embedding: 数据类型为
float32，序列类型。
子集详情
| 子集名称 | 训练数据量（字节） | 训练样本数 | 下载大小（字节） |
|---|---|---|---|
| subset_1 | 4783020 | 2246 | 5460354 |
| subset_10 | 4188972 | 1967 | 4692170 |
| subset_11 | 3958990 | 1859 | 4439005 |
| subset_12 | 4005817 | 1881 | 4484477 |
| subset_13 | 4180411 | 1963 | 4685526 |
| subset_14 | 4097333 | 1924 | 4584472 |
| subset_15 | 4105930 | 1928 | 4611180 |
| subset_16 | 3927010 | 1844 | 4365125 |
| subset_17 | 4146430 | 1947 | 4638485 |
| subset_18 | 4052649 | 1903 | 4556988 |
| subset_19 | 4122973 | 1936 | 4627113 |
| subset_2 | 4663723 | 2190 | 5315135 |
| subset_20 | 4127235 | 1938 | 4637466 |
| subset_3 | 4378465 | 2056 | 4965841 |
| subset_4 | 4414631 | 2073 | 4973916 |
| subset_5 | 4342230 | 2039 | 4855145 |
| subset_51 | 3905759 | 1834 | 4433027 |
| subset_52 | 4108048 | 1929 | 4656631 |
| subset_53 | 4110206 | 1930 | 4662343 |
| subset_54 | 4063299 | 1908 | 4611686 |
| subset_55 | 3929158 | 1845 | 4454592 |
| subset_56 | 3873795 | 1819 | 4395240 |
| subset_57 | 4020780 | 1888 | 4566716 |
| subset_58 | 4080427 | 1916 | 4643951 |
| subset_59 | 3924925 | 1843 | 4461768 |
| subset_6 | 4229398 | 1986 | 4734161 |
| subset_60 | 4027161 | 1891 | 4583960 |
| subset_61 | 4120864 | 1935 | 4665927 |
| subset_62 | 4135780 | 1942 | 4702228 |
| subset_63 | 4065484 | 1909 | 4620636 |
| subset_64 | 4080404 | 1916 | 4637203 |
| subset_7 | 4223014 | 1983 | 4726034 |
| subset_8 | 4180411 | 1963 | 4697826 |
| subset_9 | 4210224 | 1977 | 4701423 |
以上信息提供了各子集的基本数据量和特征描述，有助于用户根据需求选择合适的数据子集进行使用。
