HDanh/RealFakeDB_small

该数据集包含图像和标签两个特征，标签分为fake和real两类。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含98163、5168和5440个样本。数据集总大小为12048285785.102999字节，下载大小为13085799986字节。数据集用于图像分类任务，语言为英语，规模在10K到100K之间。数据集的fake类来自ImageReward，real类来自COCO。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• 图像：
  • 名称：image
  • 数据类型：image
• 标签：
  • 名称：label
  • 数据类型：
    • 类别标签：
      • 名称：class_label
      • 类别名称：
        • 0: fake
        • 1: real

数据分割

• 训练集：
  • 名称：train
  • 字节数：10881873439.327
  • 样本数：98163
• 验证集：
  • 名称：validation
  • 字节数：574289333.396
  • 样本数：5168
• 测试集：
  • 名称：test
  • 字节数：592123012.48
  • 样本数：5440

数据大小

• 下载大小：13085799986
• 数据集大小：12048285785.102999

配置

• 默认配置：
  • 数据文件：
    • 训练集路径：data/train-*
    • 验证集路径：data/validation-*
    • 测试集路径：data/test-*

许可

• MIT许可证

任务类别

• 图像分类

语言

• 英语

数据集大小类别

• 10K<n<100K