Neurogpt/autotrain-data-stroke-classifier
收藏Hugging Face2023-10-31 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集通过AutoTrain自动处理，用于项目stroke-classifier。数据集包含图像和标签，标签分为notStroke和stroke两类。数据集分为训练集和验证集，训练集包含1600个样本，验证集包含945个样本。数据集的语言代码为unk，表示语言未知。
提供机构：
Neurogpt
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: stroke-classifier
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目stroke-classifier。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下：
json [ { "image": "<233x197 L PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<233x197 L PIL image>", "target": 0 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[notStroke, stroke], id=None)" }
数据集分割
数据集被分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 1600 |
| valid | 945 |
