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MTL-LSTM模型数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67fb6475195d2654480449e7&type=1
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资源简介:
为了实现泄漏气体源的快速定位,需要对泄漏源的位置强度进行特征的描述。本研究基于CFD模拟的管廊和埋地燃气泄漏数据库,适用MTL-LSTM神经网络对燃气泄漏源的位置和强度进行了特征拟合,实现了对复杂场景下燃气泄漏源的快速反演,获得了模型数据集。
提供机构:
西安交通大学
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