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dagim/amharic-qa

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Hugging Face2024-03-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dagim/amharic-qa
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官方服务:
资源简介:
该数据集是从semantic-systems/amharic-qa仓库直接移植到HuggingFace的,包含2617个数据示例,每个示例包括问题、答案和上下文。数据来源于阿姆哈拉语维基百科的转储文件,并通过众包和Haystack QA注释工具进行注释。数据集的语言为阿姆哈拉语,采用MIT许可证。

该数据集是从semantic-systems/amharic-qa仓库直接移植到HuggingFace的,包含2617个数据示例,每个示例包括问题、答案和上下文。数据来源于阿姆哈拉语维基百科的转储文件,并通过众包和Haystack QA注释工具进行注释。数据集的语言为阿姆哈拉语,采用MIT许可证。
提供机构:
dagim
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • context: 字符串类型
    • question: 字符串类型
    • answer: 字符串类型
    • answer_start: 整数类型
  • 分割:
    • train: 7163998 字节, 2617 个样本
  • 下载大小: 648021 字节
  • 数据集大小: 7163998 字节
  • 配置:
    • default:
      • train: data/train-*

数据集结构

该数据集以表格形式存储,包含三列(question, answer, context)和总共2617行。每行代表一个数据示例,包含一个问题及其对应的答案。

数据来源

文章收集自Amharic Wikipedia的转储文件。

数据收集和处理

通过众包和使用Haystack QA标注工具进行标注。

引用

Abedissa, T., Usbeck, R., & Assabie, Y. (年份). AmQA: Amharic Question Answering Dataset. Addis Ababa University, Universität Hamburg. https://orcid.org/0000-0002-0191-7211

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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