ade20k

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2022-05-16

ADE20K

ADE20K数据集是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室创建的，旨在推动计算机视觉领域的场景理解研究。该数据集包含25000张复杂日常场景的图像，每张图像平均标注了19.5个实例和10.5个对象类别，涵盖了从场景到对象及其部分的详细标注。数据集的创建过程经过精心设计，由单一专家标注者进行，确保了标注的一致性和准确性。ADE20K数据集的应用领域广泛，主要用于场景解析和实例分割等任务，为解决计算

arXiv2018-10-16 更新680

ADE20K Dataset

kaggle2022-07-21 更新00

ADE20K

ADE20K 数据集包含 Scene Parsing Benchmark 场景数据和部分分割数据。图像和注释：每个文件夹包含按场景类别分类的图像，对象和部分分割分别存储在两个不同的 png 文件中。所有对象和零件实例均已单独注释。

OpenDataLab2026-07-05 更新20681

ADE20K

kaggle2020-07-18 更新00

ADE20K

OpenXLab00