open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralStockFusion-7b

该数据集是在评估模型Kukedlc/NeuralStockFusion-7b时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of Kukedlc/NeuralStockFusion-7b

数据集描述

• 该数据集是在评估模型Kukedlc/NeuralStockFusion-7b运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每次运行以特定的时间戳命名，形成不同的分割。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外的“results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralStockFusion-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-04-15T23:41:20.914808的运行，包含多个任务的评估指标。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5
  • 包含多个子任务，如抽象代数、解剖学、天文学等。

每个配置包含的数据文件根据不同的时间戳和“latest”分割进行组织，确保可以访问最新的评估结果。