ClariQ
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资源简介：
会话系统的主要目的是响应用户请求返回适当的答案。但是，某些用户请求可能不明确。在信息检索（IR）设置中，这种情况主要通过搜索结果页面的多样化来处理。然而，在对话设置中更具挑战性。_x000D_
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我们发布 ClariQ 数据集 [3, 4]，旨在研究对话设置的以下情况：_x000D_
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用户正在问一个模棱两可的问题（其中模棱两可的问题是一个可以返回> 1个可能答案的问题）；_x000D_
系统必须识别出问题是模棱两可的，而不是试图直接回答，而是提出一个很好的澄清问题。_x000D_
作为挑战的一部分，我们旨在回答的主要研究问题如下：_x000D_
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RQ1：对话中什么时候问澄清问题？_x000D_
RQ2：如何生成澄清问题？
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-23
