能源电力鸟类迁徙及生态习性多维度赋能数据集

本数据集是国内首个面向能源电力行业与生态保护协同治理的跨学科融合数据集，系统整合了鸟类迁徙监测、电力设施运行、生态环境监测等多源异构数据，构建了覆盖“监测-评估-预警-应用”全链条的数据体系。数据集包含8大核心数据表，共计10,000余条结构化记录，涵盖2021-2024年间东亚-澳大利西亚迁徙路线上关键物种（东方白鹳、黑鹳、大天鹅等8类珍稀候鸟）的GPS追踪数据、200处电力设施基础信息、800起鸟线冲突事件记录、300份生态风险评估报告，以及跨电力、环保、农林、航空4大行业的380个应用场景数据。

数据集通过独创的多因子风险评估模型和机器学习预测算法，实现了鸟类活动与电力设施冲突风险的精准量化评估，为电网安全防护、生物多样性保护、智慧农林管理、航空鸟击预警等多行业提供数据赋能。数据集采用严格的数据质量控制体系，通过GPS/北斗双模定位、专家复核校验、自动化清洗流程确保数据准确性，定位精度达10-20米，物种识别准确率≥95%，时间戳准确率≥99.5%。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由西安创奕信息科技有限公司提供，专注于能源电力领域的鸟类迁徙及生态习性研究，通过多维度数据整合赋能生态友好型防治应用。它旨在支持电力设施涉鸟故障的综合治理，促进鸟类保护与电力系统安全的协同发展，目前处于数据知识产权登记公示阶段。