five

davidberenstein1957/ultrafeedback-binarized-cleaned-and-filtered-avg-rating

收藏
Hugging Face2024-03-12 更新2024-06-11 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/davidberenstein1957/ultrafeedback-binarized-cleaned-and-filtered-avg-rating
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如来源、提示、平均评分、选择的内容及其评分和模型、拒绝的内容及其评分和模型。数据集分为一个训练集,包含6685个例子,总大小为29986582.933784127字节。

该数据集包含多个特征,如来源、提示、平均评分、选择的内容及其评分和模型、拒绝的内容及其评分和模型。数据集分为一个训练集,包含6685个例子,总大小为29986582.933784127字节。
提供机构:
davidberenstein1957
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • source:数据类型为字符串。
  • prompt:数据类型为字符串。
  • average_rating:数据类型为浮点数。
  • chosen:包含两个子特征:
    • content:数据类型为字符串。
    • role:数据类型为字符串。
  • chosen-rating:数据类型为浮点数。
  • chosen-model:数据类型为字符串。
  • rejected:包含两个子特征:
    • content:数据类型为字符串。
    • role:数据类型为字符串。
  • rejected-rating:数据类型为浮点数。
  • rejected-model:数据类型为字符串。

数据集划分

  • train
    • 数据大小:29986582.933784127 字节。
    • 示例数量:6685。

数据集大小

  • 下载大小:18484036 字节。
  • 数据集总大小:29986582.933784127 字节。

配置

  • config_name:default
  • data_files
    • split:train
    • path:data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作