SVG-Icons8

该数据集是一组多样化的SVG图标集合，包含10万个图标，分为56个不同的类别。在为DeepIcon网络优化后，筛选出25,990个适用的图标。在筛选过程中，排除了那些包含超过8个路径或路径命令超过32条的图标。经过精炼的数据集被划分为一个包含18,193个图标的训练集和一个包含7,797个图标的评估集。经过筛选后，图标的规模为25,990个，任务涉及SVG生成和矢量化。This dataset is a diverse collection of SVG icons, initially consisting of 100,000 items categorized into 56 distinct classes. To optimize for the DeepIcon network, 25,990 eligible icons were retained via a screening process. During this process, icons with more than 8 paths or over 32 path commands were excluded. The refined dataset is split into a training set with 18,193 icons and an evaluation set with 7,797 icons, resulting in a total of 25,990 icons after screening. This dataset supports two core tasks: SVG generation and vectorization.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SVG-Icons8数据集是一个包含10万个图标的矢量图形数据集，以预处理的PyTorch张量格式提供，专为深度学习研究设计，尤其用于训练分层生成网络（DeepSVG）进行矢量图形动画生成。该数据集是deepsvg项目的一部分，支持SVG文件的解析、简化和数据增强，适用于机器学习和计算机视觉任务。