allganize/math_table_qa
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
mathqa-ko是一个通用领域的问答数据集，要求根据给定的上下文和问题生成相应的答案，输入仅为文本。tableqa-ko也是一个通用领域的问答数据集，但输入包括文本和表格，根据conversation_id的不同，要求生成短答案或长文本。两个数据集的测试数据都是从原始数据中随机选取的，并且由于AIhub的数据利用政策，测试数据不能公开。
mathqa-ko是一个通用领域的问答数据集，要求根据给定的上下文和问题生成相应的答案，输入仅为文本。tableqa-ko也是一个通用领域的问答数据集，但输入包括文本和表格，根据conversation_id的不同，要求生成短答案或长文本。两个数据集的测试数据都是从原始数据中随机选取的，并且由于AIhub的数据利用政策，测试数据不能公开。
提供机构：
allganize
原始信息汇总
mathqa-ko 数据集
- 领域: 通用(general)领域
- 类型: QA 数据集
- 输入: 仅包含文本
- 任务: 根据提供的上下文和问题生成相应的答案
- 测试数据构建: 使用原始数据的段落和问题编号(及单位)，随机选择了90个样本进行测试
- 数据来源: 数字运算机器阅读理解数据
tableqa-ko 数据集
- 领域: 通用(general)领域
- 类型: QA 数据集
- 输入: 包含文本和表格
- 任务: 根据提供的上下文和问题生成相应的答案，根据
conversation_id中的标识（tableqa-short或tableqa-long）生成不同长度的答案 - 测试数据构建: 使用原始数据的上下文和问题，通过GPT-4生成自然语言答案，随机选择了104个样本进行测试，其中
tableqa-short32个，tableqa-long72个 - 数据来源: AIHUB的表格信息问答数据
