Pathologist consensus is crucial for the development of Artificial Intelligence training data in Dermatology

Mendeley Data2024-06-26 更新2024-06-26 收录

皮肤病学

人工智能训练数据

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资源简介：

Supplementary Material

创建时间：

2024-06-26

Skin Condition Image Network (SCIN) dataset

皮肤病学

数据多样性

Skin Condition Image Network (SCIN)数据集是由谷歌研究与斯坦福大学医学院合作创建的，旨在通过互联网用户的自愿贡献，收集代表性的皮肤病学图像。该数据集包含10,408张图像，涵盖了皮肤病学的多种条件，如炎症、感染和过敏反应等。创建过程中，通过Google搜索广告吸引用户上传图像，并收集了相关的年龄、性别和种族/民族信息。SCIN数据集的应用领域广泛，包括医学教育、研

arXiv2024-02-29 更新3830

Dermatology Dataset (Multi-class classification)

皮肤病学

多类分类

The aim is to determine the type of Eryhemato-Squamous Disease.

kaggle2023-05-09 更新70

Characterizing Dupilumab Facial Redness: A Single Multi-Institution Retrospective Chart Review

药物不良反应监测

皮肤病学

Figure 1a, 1b, and 1c: Patient with Dupilumab Facial Redness

NIAID Data Ecosystem50

HAM10000

皮肤病学

机器学习

HAM10000数据集是由维也纳医科大学皮肤科ViDIR组和昆士兰大学医学院合作创建的大型皮肤病理图像数据集，包含10015张来自不同来源的皮肤色素病变图像。数据集通过多种采集和清洗方法，利用专门训练的神经网络进行半自动化处理。该数据集主要用于学术机器学习训练，旨在通过机器学习技术提高皮肤色素病变的自动诊断能力，并与人类专家的诊断进行比较。数据集中的病例涵盖了所有重要的诊断类别，超过50%的病变已

arXiv2018-11-25 更新1620

Supplementary Material - Treatment of alopecia areata of the beard with baricitinib

斑秃治疗

皮肤病学

28-year-old man with alopecia areata of the beard before and after 6 months of treatment with baricitinib.

Mendeley Data2024-01-31 更新50