这是**TRIDIS**（*Tria Digita Scribunt*）系列手写文本识别模型使用的第一个数据集版本，该模型基于中世纪和早期现代手稿的半外交转录进行训练。数据集包含4000页手稿，适用于研究法律、行政和纪念实践产生的文献手稿，如登记册、封建书籍、宪章、诉讼和会计记录，主要来自中世纪晚期（13世纪及以后）。

Hugging Face2024-12-06 更新150

LAM数据集

手写文本识别

手写风格演变

LAM数据集是由意大利摩德纳和雷焦艾米利亚大学创建的大型线级手写文本识别数据集，专注于意大利古代手稿。该数据集包含25,823行文本，来源于单一作者在60年间的书信。数据集设计了两种配置：基本分割和基于日期的分割，旨在研究手写风格随时间的变化，以及在训练数据不可用的时间段内识别同一作者的文本。数据集的标注由两位专家手动完成，并进行了双重检查，确保了高精度。LAM数据集不仅适用于手写文本识别研究，还

arXiv2022-08-16 更新100

TRIDIS (Tria Digita Scribunt)

手写文本识别

实体识别

TRIDIS是一个开源的中世纪和早期现代手稿综合语料库，由多个开放许可的子集组成，并包含大量元数据描述。该数据集旨在促进手写文本识别和命名实体识别的联合研究，覆盖了12至17世纪的主要西欧手写体和语言。数据集通过统一的模式组织，并以Apache Parquet格式包装，以确保高效的访问和分析。它包括近200,000行文本和超过200万个标记，跨越不同的机构和时期，为文档资料提供了平衡和具有挑战性的

arXiv2025-03-25 更新220

Recognition results for the Handwritten Text Recognition Test Set: Minutes of the Swiss Federal Council (1848-1903)

手写文本识别

文档分析

This data set reports the results of different handwritten text recognition engines on the test set "Minutes of the Swiss Federal Council (1848-1903)". The test set with correct transcriptions is avai

Mendeley Data2024-03-27 更新120

HTR-United/htr-united: v0.1.133

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